比如说那最简单的样例,如果重复添加stockCode,像这样 initializers.instruments( (/* IInstrumentPicker */ universe) -> { universe.add(stockCode); universe.add(stockCode); } )...
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是不是用data_dict.sf这个东西啊,但是在before_trade这个函数里没法调用data_dict啊
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整体界面和米匡很像,但速度太慢,还进场崩溃
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如题,求解答,感谢
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请教大神,怎么用python语言获取n天里面的最大值或最小值,就像股票软件里面常用的hhv函数和llv函数?
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策略在2015年8月7日之前一直运行正常,但在8月7号这天报错,请看一下原因。 报错信息: %s没有数据,请确定该股票是否已经退市!
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有没有能跟实盘对接的接口?
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我在选择股票的时候发现好多股票都不支持,请问怎么查看这个系统支持哪些股票呢?
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规则中说:使用默认设定,包括手续费,滑点,印花税,需要写入初始化的代码中么?还是系统已经自动设定好了?
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python什么版本啊?
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python 帮助文档的描述如下 #不使用默认值,手动设置交易费比例为0.05%,需注意其数值为0.05 context.set_commission(0.05) 但实际上假如是千分之一的手续费,按照描述设置参数0.1,回测结果错误,必须写0.001才行
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好像每次看回测历史的时候都要等很久,是不是重新跑的一次?
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为了调试,打印并且退出程序。但exit() 没法使用,求教如何才能达到目的?或者如何调试?
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如题 before_trade调用get_history获取前一个交易日的信息 在回测状态下跑没有问题 在模拟状态下报错 如果我要根据历史交易信息筛选股票,如何操作,task_dayly? 另外股票池不能超过500,这个值是怎么判断的,set_universe里的list不能超过? 还是整个交易日里...
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谁能告诉我get_history下面返回值get_history(2, '1d', 'open')[‘000300.SH’]的数据结构是什么 是list 还是pandas里面的Series 还有 2015-01-05 00:00:00 3566.09 13.21 2015-01-06 00:00:0...
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如何取得某一指数的历史成分股?如何取得当前交易的时间?
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get_current_data 回测时, handle_data()提供的data参数是前一个单位时间(天/分钟)的数据, 而有些数据, 我们在这个单位时间是知道的, 比如涨跌停价,是否停牌,当天的开盘价(分钟回测时). 建议添加
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多因子模型是量化选股中最重要的一类模型,其基本思想就是找到某些和收益率最相关的指标。并根据该指标,构建股票组合,期望该组合在未来的一段时间跑赢或者跑输指数。参考目前中国资本市的交易规则和产品,如果跑赢,则可以做多该组合,同时做空期指,赚取正向阿尔法收益;如果是跑输,则可以做多期指,融券做空该组合,赚...
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正常回测了一段时间后出现这个错误
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如果要取500只证券的历史数据,包括开盘、收盘、最高、最低,成交量,成交额,必须要用get_history一项一项写for循环吗?那样速度多慢啊 有没有直接给一个list进去,返回一个矩阵之类的结果的函数?
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回测默认是日频回测,如何实现分钟回测?
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很高兴能在京东量化平台看到发布的大数据信息,但是针对出具的大数据样式不看好,跟一个表格展示没区别,查询目标信息的便捷性太差了,大家可以探讨给出一些修改建议啊 !!!!
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多因子模型是量化选股中最重要的一类模型,其基本思想就是找到某些和收益率最相关的指标。并根据该指标,构建股票组合,期望该组合在未来的一段时间跑赢或者跑输指数。参考目前中国资本市的交易规则和产品,如果跑赢,则可以做多该组合,同时做空期指,赚取正向阿尔法收益;如果是跑输,则可以做多期指,融券做空该组合,赚...
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多因子模型是量化选股中最重要的一类模型,其基本思想就是找到某些和收益率最相关的指标。并根据该指标,构建股票组合,期望该组合在未来的一段时间跑赢或者跑输指数。参考目前中国资本市的交易规则和产品,如果跑赢,则可以做多该组合,同时做空期指,赚取正向阿尔法收益;如果是跑输,则可以做多期指,融券做空该组合,赚...
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很高兴能在京东量化平台看到发布的大数据信息,但是针对出具的大数据样式不看好,跟一个表格展示没区别,查询目标信息的便捷性太差了,大家可以探讨给出一些修改建议啊 !!!!
老豆-老豆 发表于2016-06-04 23:51:15
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2016-01-05 00:00:00 INFO 100 2016-01-06 00:00:00 INFO 100 2016-01-07 00:00:00 INFO 100 2016-01-08 00:00:00 INFO 100 2016-01-11 00:00:00 INFO 100 看日志发现...
hhhhi 回复于2016-05-16 16:01:50
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